IFERROR関数でエラーを華麗に回避！Excelエラー処理の初歩

IFERROR関数でエラーを華麗に回避！Excelエラー処理の初歩 excel

漫才で学ぶExcel IFERROR関数のポイント

「どうもーどうも みるくブラザーズですー」

「お願いしますー　ありがとうございますー」

げんじ「あー ありがとうございますー　ねっ　今納豆に入ってるタレの袋をいただきましたけどもね」

ボケ＆げんじ「ありがとうございますー」

げんじ「こんなん　なんぼあっても良いですからね」

ゆめた「いきなりですけどね　うちのオカンがね　好きなエクセルの便利機能があるらしいんやけど」

げんじ「そーなんや」

ゆめた「その名前をちょっと忘れたらしくてね」

げんじ「好きなエクセルの便利機能を忘れて、どうなってんの。なんか特徴言うてなかった？」

ゆめた「特徴はエラー値を返さずに、代わりの値を表示するって言うねんな」

げんじ「おー　IFERROR関数やないかい　その特徴はもう完全にIFERROR関数やがな」

ゆめた「IFERROR関数なぁ。いや俺もIFERROR関数と思うてんけどな」

げんじ「いやそうやろ？」

ゆめた「オカンが言うには　すべてのエラーを修正するって言うねんな」

げんじ「あー　ほなIFERROR関数と違うかぁ　すべてのエラーを修正するのはIFERROR関数の特徴ではないために、フォーミュラの修正を誤解してしまうなんてエピソードがありそうだな」

ゆめた「そやねん」

げんじ「すべてのエラーを修正するのはIFERROR関数の特徴ではないために、余計なエラーチェックに時間を費やしてしまったという困ったエピソードがありそうだ」

ゆめた「そやねんな」

げんじ「あれほなもう一度詳しく教えてくれる？」

ゆめた「エラーのトラブルシューティングをスムーズにするらしいねん」

げんじ「IFERROR関数やないかい　実際にみんながエラーに直面した時に、代わりの値を設定することでスムーズに解決できるなんてことは、エラーが出ても焦らずに対応できるっていう安心感を与えるね。さらには、こんなボケもあるよな。”エラーが出たら、私の代わりにIFERROR関数を使ってくれって、エクセルが言ってるんちゃう？”」

ゆめた「まあねー」

げんじ「”エラーが出た時、IFERROR関数が「心配しないで！私がいるよ！」って言ってくれてる気がするわ”」

ゆめた「分からへんねんでも」

げんじ「何が分からへんのこれで」

ゆめた「俺もIFERROR関数と思うてんけどな」

げんじ「そうやろ」

ゆめた「オカンが言うには　エクセルの使用を不要にするって言うねんな」

げんじ「ほなIFERROR関数ちゃうやないかい　”IFERROR関数を使ったら、エクセル外で生活が成り立つようになったって、どんな魔法やねん！”　エクセルの使用を不要にするのはIFERROR関数の特徴ではないために、エクセルなしで仕事をしようとしたら逆に時間がかかってしまったっていうファニーなエピソードがありそうだな」

ゆめた「そやねんそやねん」

げんじ「IFERROR関数ちゃうがな　ほな　もうちょっとなんか言ってなかった？」

ゆめた「フォーミュラのエラーチェックを容易にするらしいねん」

げんじ「IFERROR関数やないかい　実際にフォーミュラのエラーチェックが簡単になることで、エクセル作業がぐんと楽になるんだよな」

ゆめた「分からへんねんだから」

げんじ「なんで分からへんのこれで」

ゆめた「俺もIFERROR関数と思うてんけどな」

げんじ「そうやろ」

ゆめた「オカンが言うには　IFERROR関数ではないって言うねん」

げんじ「ほなIFERROR関数ちゃうやないかい　オカンがIFERROR関数ではないと言うんやから　IFERROR関数ちゃうがな」

ゆめた「そやねん」

げんじ「先ゆえよ　”エラーが出たら、IFERROR関数が笑い飛ばしてくれるんちゃう？”について話してた時どう思っててん」

ゆめた「んでオトンが言うにはな」

げんじ「オトン？」

ゆめた「VLOOKUP関数ちゃうか？って言うねん」

げんじ「いや絶対ちゃうやろ　もうええわー」

はじめに

  • IFERROR関数は、Excelで式がエラーを返した場合に別の値を表示させることができる関数です。
  • エラー値を適切に処理することで、スプレッドシートがより読みやすく、使いやすくなります。
  • エラー値を防ぐことは、データの整合性を保つ上で非常に重要です。

関数の概要と一般的な使い方の例

IFERROR関数は、計算結果がエラー（例えば#DIV/0!, #N/Aなど）の場合に、指定した値を返します。これにより、不必要なエラーメッセージを回避し、スプレッドシートを見やすく保つことができます。

サンプルコード:
=IFERROR(A1/B1, "エラー")

この式は、A1をB1で割った結果を返します。もしB1が0であるなど、計算がエラーになる場合は、”エラー”という文字列を表示します。

出力結果:

  • B1が0の場合: “エラー”
  • B1に値が入っていて割り算が可能な場合: 計算結果

なぜこの関数を学ぶのか？

  • データ分析時の誤解を防ぐ： エラー値が混在していると、データ分析が難しくなります。IFERRORを使用すると、エラー値を簡単に処理できます。
  • 報告書のプレゼンテーション： エラー値が含まれる報告書はプロフェッショナルに見えません。IFERROR関数を使用することで、エラーを適切に処理し、報告書の質を向上させることができます。
  • 効率化： 複雑な式でエラーを一つ一つチェックするのは時間がかかります。IFERROR関数を使うと、エラーチェックを自動化できます。

一般的な書き方のサンプル

  1. 0での除算エラーを防ぐ：
    • サンプルコード: =IFERROR(100/B1, 0)
    • 出力結果: B1が0の場合は0を、それ以外の場合は100/B1の結果を表示します。
  2. VLOOKUP関数との組み合わせ：
    • サンプルコード: =IFERROR(VLOOKUP("値", A1:B10, 2, FALSE), "見つかりません")
    • 出力結果: 指定した値が見つからない場合は”見つかりません”を、見つかった場合はその値を表示します。
  3. 数式の結果がエラーの場合に空白を表示：
    • サンプルコード: =IFERROR(1/0, "")
    • 出力結果: エラーが発生した場合は空白を表示します。

関数の基本構文

IFERROR関数の基本的な書式は非常にシンプルです。=IFERROR(値, 値がエラーの場合に返す値)という形を取ります。この関数は、第一引数で指定された値（または式）がエラーを返す場合に、第二引数で指定された値を返します。エラーがない場合は、第一引数の計算結果または値そのものが返されます。

関数の定義と主な引数

IFERROR関数には2つの主要な引数があります。

  1. 値（または式）: この部分には、エラーの有無を確認したい式や計算を設定します。例えば、A1/B1のような計算や、VLOOKUP()関数の結果などです。
  2. 値がエラーの場合に返す値: ここには、第一引数で指定した値（または式）がエラーを返した場合に、代わりに表示させたい値を指定します。これは文字列、数値、または””（空白）など、任意の値を設定できます。

詳しいサンプルコードと出力結果:

  1. VLOOKUP関数で見つからない値のエラーを処理する
    • サンプルコード: =IFERROR(VLOOKUP("Apple", A1:B10, 2, FALSE), "データなし")
    • 出力結果: “Apple”がリスト内に存在しない場合は”データなし”を返し、存在する場合はその対応する値を返します。
  2. 割り算で0による除算のエラーを処理する
    • サンプルコード: =IFERROR(1/B1, "無効な入力")
    • 出力結果: B1が0の場合は”無効な入力”を返し、それ以外の場合は1/B1の計算結果を返します。
  3. 計算式で生じる可能性のある任意のエラーを処理する
    • サンプルコード: =IFERROR(A1*A2/B1-B2, "計算エラー")
    • 出力結果: 計算中にエラーが発生した場合は”計算エラー”を表示し、エラーがなければ計算結果を表示します。

これらの例では、IFERROR関数を使用することで、様々なエラーをエレガントに処理し、ユーザーフレンドリーなスプレッドシートを作成することができます。

具体的な使用例

基本的な使用方法のデモ

  1. 数式でエラーを返さないようにする
    • 数式: =IFERROR(1/0, "Error avoided")
    • この数式は、0で除算しようとした場合にエラーを返さずに、代わりに”Error avoided”というメッセージを表示します。
  2. VLOOKUP関数のエラーを回避する
    • 数式: =IFERROR(VLOOKUP("item", A1:B10, 2, FALSE), "Item not found")
    • この例では、”item”がリスト内に見つからない場合にエラーを返す代わりに、”Item not found”というメッセージを表示します。
  3. 複雑な計算式のエラーを処理する
    • 数式: =IFERROR(A1*B1+C1/D1, "Calculation error")
    • A1*B1+C1/D1の計算でエラーが発生した場合（例えばD1が0の場合）、”Calculation error”というメッセージを表示します。

一般的な計算や操作の例

  1. エラーのあるセルを無視して平均を計算
    • シナリオ: セル範囲A1:A10に数値が入っており、いくつかのセルでエラーが発生している場合。
    • 解決策: =AVERAGE(IFERROR(A1:A10, 0))
    • この方法では、エラーがあるセルを0として扱い、エラーのないセルの平均を計算します。
  2. エラー値を含むセル範囲の合計を計算
    • シナリオ: セル範囲A1:A10に数値とエラーが混在している場合。
    • 解決策: =SUM(IFERROR(A1:A10, 0))
    • この数式は、エラーを含むセルを0として扱い、セル範囲の合計を求めます。

これらの使用例を通じて、IFERROR関数がエラー処理を容易にし、データ分析や日常業務をよりスムーズにする方法を見てきました。エラーを適切に管理することで、スプレッドシートの信頼性と読みやすさを大幅に向上させることができます。

初歩的なテクニック

簡単な使い方やコツ

  • エラーをデフォルト値に置換: エラーが予想される計算でIFERRORを使用し、エラー時にデフォルト値を出力させます。これにより、エラーによる分析の中断を防ぎます。
  • データクリーニング: データセットにエラーが含まれている場合、IFERRORを使ってこれらをクリーンアップし、分析の準備を整えます。
  • ユーザーフレンドリーなエラーメッセージの表示: エラーをユーザーにわかりやすいメッセージに置き換えることで、スプレッドシートの使いやすさを向上させます。

他の基本関数との組み合わせ

  • AVERAGE, SUMなどの集計関数との組み合わせ: 集計関数を使う際、範囲内のエラーを0や別の値に置換して、エラーによる計算の中断を避けることができます。
  • VLOOKUPやINDEX/MATCHとの組み合わせ: 検索関数がエラーを返した場合に、IFERRORを使用してデフォルトの値や「データなし」といったメッセージを表示させることができます。

相性の良い他の関数をリストで表示

  • VLOOKUP
  • INDEX/MATCH
  • SUM
  • AVERAGE
  • COUNTIF

これらの初歩的なテクニックや関数の組み合わせをマスターすることで、エラー値を上手く扱い、よりクリーンで読みやすいスプレッドシートを作成することができます。エラー処理はデータ分析の基本であり、IFERROR関数を使いこなすことはその重要なスキルの一つです。

高等的なテクニック

複雑な条件やデータ構造との連携サンプルと出力結果を1つ

  • 配列式との組み合わせで複数のエラー処理を一括で行う
    • サンプルコード: =ARRAYFORMULA(IFERROR(A1:A10/B1:B10, "調整必要"))
    • 出力結果: A1:A10とB1:B10の各セルを割り、エラーが発生した場合は”調整必要”と表示します。この方法は、複数の計算を一度にエラーチェックしながら行いたい場合に便利です。

他の高度な関数との組み合わせアイデアサンプルコードを3つ提示

  1. エラーを含むデータから条件に一致する値を抽出
    • =IFERROR(FILTER(A1:A10, B1:B10="条件"), "条件に一致するデータなし")
    • 条件に一致するデータを抽出し、条件に一致するデータがない場合やエラーが発生した場合には”条件に一致するデータなし”と表示します。
  2. QUERY関数でのエラー処理
    • =IFERROR(QUERY(A1:C10, "select A, B where C = '条件'"), "クエリ結果なし")
    • QUERY関数を使用してデータを抽出し、条件に一致する行がない場合やエラーが発生した場合には”クエリ結果なし”と表示します。
  3. エラーを含むデータセット内での平均値計算
    • =IFERROR(AVERAGEIF(A1:A10, ">0"), "正の値なし")
    • 正の数値のみを平均計算し、エラー値を除外するか、正の値が一つもない場合には”正の値なし”と表示します。

これらの高度なテクニックは、複雑なデータセットを処理する際にエラーを効率的に管理し、データ分析の精度を向上させるのに役立ちます。特に、大量のデータを扱う場合や、複数の条件でフィルタリングを行う際には、これらの方法が特に有効です。

便利なシーンでの事例

ビジネスや学業での実用的なケーススタディを提示してください

  1. 予算計画と予測
    • シナリオ: 企業の財務部門が次年度の予算計画と収益予測を作成しています。しかし、一部のセルに予測データが未入力であるため、全体の計算にエラーが発生しています。
    • 解決策: IFERROR関数を使用して、未入力のセルや計算エラーを特定の値（例えば0や”データ未入力”）に置き換えることで、予算計画と予測の作業をスムーズに進めることができます。
  2. 学術研究のデータ分析
    • シナリオ: 大学の研究者が、実験から得られた大量のデータを分析しています。しかし、一部のデータで計測エラーが発生し、データ分析の結果に影響を及ぼしています。
    • 解決策: IFERROR関数を使用して、エラーが発生したデータポイントを除外または特定の値に置き換えることで、正確な統計分析を行うことができます。
  3. 販売データのレポート作成
    • シナリオ: 販売マネージャーが月末の販売レポートを作成中ですが、商品コードを基にした検索でエラーが多発しています。
    • 解決策: IFERROR関数とVLOOKUPを組み合わせることで、商品コードが見つからない場合には「商品なし」と表示し、レポートの作成を効率化します。
  4. 学校の成績計算
    • シナリオ: 教師が生徒の成績を計算していますが、いくつかのテスト結果が未入力で、成績計算にエラーが発生しています。
    • 解決策: IFERROR関数を使用して、未入力のテスト結果を0や「未受験」として扱うことで、全生徒の成績計算を迅速に完了させることができます。

これらの事例は、IFERROR関数がビジネスや学術、教育などのさまざまなシーンで、エラーによる作業の遅延や誤解を防ぎ、効率的な作業フローを支援することを示しています。エラー処理を適切に行うことで、データの整合性を保ちながら、タイムリーかつ正確な情報を提供することが可能になります。

注意点

使用する際の落とし穴や制約

  • エラーの原因を隠蔽する可能性: IFERRORを使うと、計算やデータ参照で発生したエラーの原因を隠してしまうことがあります。これはデバッグを困難にし、根本的な問題の解決を遅らせる可能性があります。
  • 適切なエラー処理の欠如: 特定のエラーに対してカスタマイズされた処理が必要な場合、IFERRORはそのエラーに適切に対応できないかもしれません。例えば、異なる種類のエラーに対して異なる対応をしたい場合には不向きです。

めちゃくちゃよくやりがちなミス・ERRORが出る例

  • 全てのエラーを同一の方法で処理: すべてのエラーを「エラーなし」として処理すると、データ分析時に誤った結論を導くリスクがあります。特に、データ集計や平均値の計算において、これは問題となることがあります。
  • 計算式の誤用: IFERRORはエラーを検出して処理するための関数です。そのため、エラー以外の目的（例：条件分岐）で使用しようとすると、意図しない結果を招くことがあります。

類似の関数や代替の関数との違い

  • ISERRORとの違い: ISERRORは式がエラーを返すかどうかを確認する関数で、TRUEまたはFALSEを返しますが、エラーの場合に別の値を返す処理は行いません。IFERRORはエラーが発生した場合に代替の値を直接返すことができます。
  • IFとの組み合わせ: IF関数とエラーチェック関数（例：ISERROR）を組み合わせることで、IFERRORと同様の機能を実現することが可能です。これにより、より柔軟なエラー処理が可能になりますが、式が複雑になる傾向があります。

IFERROR関数を使用する際は、これらの注意点を考慮することが重要です。適切なシナリオで使用することで、スプレッドシートの可読性と信頼性を高めることができますが、エラーの原因を理解し、適切なデータ処理を行うことが前提となります。

使いこなし例：悩める登場人物例

  • 山田さん: 中小企業の経理部に勤める山田さんは、毎月膨大な数の請求書データを処理しています。しかし、データ入力の際の誤りや欠損データにより、経費集計の作業が非常に煩雑になってしまっています。

具体的な悩み

  • エラーが多発する: 分母が0になる計算や、VLOOKUP関数での検索対象が見つからないなど、多くのエラーが発生してしまい、集計表が読みづらくなってしまいます。
  • レポートの品質が低下: エラーメッセージが含まれるレポートはプロフェッショナルに見えず、上司や同僚からの信頼を失う原因となってしまいます。

使いこなせることによるビフォーアフターのストーリー

  • ビフォー: 山田さんは、エラーが発生するたびに手動で対処していました。これには多くの時間が費やされ、月末のレポート作成期間中は常に時間に追われる状態でした。また、エラーを見落としてしまい、誤った情報がレポートに含まれてしまうこともしばしばありました。
  • アフター: IFERROR関数の使いこなしをマスターしたことで、山田さんはエラーを発生させる可能性のある計算に事前にIFERRORを適用するようになりました。これにより、エラーが発生した場合でも、”データ確認要”などのメッセージを自動で表示させることができるようになりました。結果として、レポートの品質が向上し、月末の作業も以前に比べて格段にスムーズに進むようになりました。さらに、エラーメッセージの代わりに意味のあるメッセージを表示させることで、問題の早期発見と修正が容易になり、データの正確性も大幅に向上しました。

IFERROR関数を使いこなすことで、山田さんはエラー発生時の手動対応から解放され、レポート作成の効率と品質の両方を同時に向上させることができました。これは、IFERROR関数が単にエラーを隠すだけではなく、エラー発生時に有効な情報を提供することで、より積極的な問題解決を支援するツールとして機能することを示しています。