データ集計のイライラから解放！Excel AGGREGATE関数の活用法

漫才で覚えるExcel AGGREGATE関数のポイント

「どうもーどうも みるくブラザーズですー」

「お願いしますー　ありがとうございますー」

げんじ「あー ありがとうございますー　ねっ　今 宇宙の塵をいただきましたけどもね」

ボケ＆げんじ「ありがとうございますー」

げんじ「こんなん　なんぼあっても良いですからね」

ゆめた「いきなりですけどね　うちのオカンがね　好きな Excel関数があるらしいんやけど」

げんじ「そーなんや」

ゆめた「その名前をちょっと忘れたらしくてね」

げんじ「好きなExcel関数を忘れて、どうなってんの。なんか特徴言うてなかった？」

ゆめた「特徴は 大量のデータを一つにまとめるって言うねんな」

げんじ「おー　AGGREGATEやないかい　その特徴はもう完全に AGGREGATEやがな」

ゆめた「AGGREGATEなぁ。いや俺も AGGREGATEと思うてんけどな」

げんじ「いやそうやろ？」

ゆめた「オカンが言うには　音楽を演奏できるって言うねんな」

げんじ「あー　ほな AGGREGATEと違うかぁ　音楽を演奏できる特徴はAGGREGATEにはないから、データ集計のときには役に立たないね」

ゆめた「そやねん」

げんじ「音楽を演奏できるって、Excelが突然ピアノを弾き出すイメージやろか？」

ゆめた「そやねんな」

げんじ「あれほなもう一度詳しく教えてくれる？」

ゆめた「様々な集計方法を選べるらしいねん」

げんじ「AGGREGATEやないかい　様々な集計方法を選べるのは、まさにその機能や」

ゆめた「まあねー」

げんじ「これで何が分からへんのこれで」

ゆめた「俺も AGGREGATEと思うてんけどな」

げんじ「そうやろ」

ゆめた「オカンが言うには　コーヒーを淹れられるって言うねんな」

げんじ「ほな AGGREGATEちゃうやないかい　Excelでコーヒーが淹れられたら、毎朝のルーチンが変わるな」

ゆめた「そやねんそやねん」

げんじ「AGGREGATEちゃうがな　ほな　もうちょっとなんか言ってなかった？」

ゆめた「条件を指定して集計できるらしいねん」

げんじ「AGGREGATEやないかい　条件を指定して集計できるんは、データ分析には必須やろ」

ゆめた「分からへんねんだから」

げんじ「なんで分からへんのこれで」

ゆめた「俺も AGGREGATEと思うてんけどな」

げんじ「そうやろ」

ゆめた「オカンが言うには　AGGREGATEではないって言うねん」

げんじ「ほな AGGREGATEちゃうやないかい　オカンが AGGREGATEではないと言うんやから　AGGREGATEちゃうがな」

ゆめた「そやねん」

げんじ「先ゆえよ　最高のボケについて話してた時どう思っててん」

ゆめた「んでオトンが言うにはな」

げんじ「オトン？」

ゆめた「SUMIFちゃうか？って言うねん」

げんじ「いや絶対ちゃうやろ　もうええわー」

はじめに

• AGGREGATE関数はExcelでデータを集計する際に非常に便利な関数です。
• 複数の集計方法を選択でき、エラー値や隠れた行を無視するオプションもあります。
• この関数を使いこなせると、データ分析や報告作業が格段に楽になります。

関数の概要と一般的な使い方の例

• AGGREGATE関数は、合計、平均、最大値、最小値など、19の異なる集計方法を提供します。
• 使用例：=AGGREGATE(1, 5, A1:A10) この式は、A1:A10の範囲内でエラー値を無視して平均を計算します。
• 出力結果：この式が返す値は、指定した範囲内の数値の平均値になります（エラー値を除外して計算）。

なぜこの関数を学ぶのか？

• データ分析を行う際に役立ちます： データに欠損値やエラー値が含まれている場合、AGGREGATE関数を使用すると、それらを簡単に無視して集計を行うことができます。
• レポート作成が楽になります： 複雑なデータセットから必要な情報を抽出・集計する際に、AGGREGATE関数を使えば、より効率的に作業を進められます。
• AGGREGATE関数にはSUBTOTALではできないいくつかの特徴があります。

一般的な書き方のサンプル

1. 合計を計算する：=AGGREGATE(9, 6, A1:A10) A1:A10の範囲内で非表示行を無視して合計を計算します。
   • 出力結果：指定した範囲内の数値の合計値です。
2. 最大値を見つける：=AGGREGATE(14, 4, A1:A10) A1:A10の範囲内でエラー値と非表示行を無視して最大値を見つけます。
   • 出力結果：エラー値と非表示行を除外した上での最大値です。
3. 中央値を計算する：=AGGREGATE(12, 5, A1:A10) A1:A10の範囲内でエラー値を無視して中央値を計算します。
   • 出力結果：エラー値を除外した上での数値の中央値です。

関数の基本構文

• AGGREGATE関数の基本形式は=AGGREGATE(関数番号, オプション, 数値範囲, [数値範囲2], ...)です。
• 「関数番号」は集計方法を指定します（例：1=平均、9=合計）。
• 「オプション」は集計時の挙動を決定します（例：0=エラー値を含む、5=隠れた行を除外）。

関数の定義と主な引数

• 関数番号：AGGREGATEで使用できる19種類の集計方法を指定します。例えば「1」は平均、「9」は合計を意味します。
• オプション：集計時に無視する要素を指定します。例えば「5」は隠れた行を無視し、「6」はエラー値と隠れた行を無視します。
• 数値範囲：集計する数値の範囲を指定します。複数の範囲を指定することも可能です。

サンプルコードとその出力例を紹介します：

1. 平均を計算しつつ、エラー値と隠れた行を無視する
   • コード：=AGGREGATE(1, 6, A1:A10)
   • 出力例：指定範囲の平均値（エラー値と隠れた行を無視）。
2. 最小値を見つけるが、エラー値を除外して
   • コード：=AGGREGATE(15, 6, A1:A10)
   • 出力例：エラー値を除外した上での最小値。
3. 複数範囲にわたる合計値を計算する
   • コード：=AGGREGATE(9, 4, A1:A10, C1:C10)
   • 出力例：両範囲の数値の合計値（エラー値と隠れた行を無視）。

具体的な使用例

基本的な使用方法のデモ

• エラー値を含むデータセットからの平均計算：
  エラー値（例：#DIV/0!）を含むA1:A10の範囲から平均値を求める場合、AGGREGATE(1, 6, A1:A10)を使用します。これにより、エラー値を無視して平均を計算できます。

一般的な計算や操作の例

1. 非表示行を除外してデータ範囲の合計を計算する：
   • 使用例：=AGGREGATE(9, 5, A1:A10)。これは、A1:A10の範囲において非表示行を除外して合計を求めます。
2. 条件に一致するデータから最大値を見つける：
   • データ範囲内で条件（例えば、特定の値以上）に一致するデータから最大値を抽出したい場合、AGGREGATE関数とIF関数を組み合わせることで実現可能です。ただし、このような応用例では配列式として入力する必要があります（Ctrl + Shift + Enterを使用）。
3. 異なるシートにわたるデータの平均計算：
   • 複数のシートに分散している同じ範囲（例：Sheet1:A1:A10、Sheet2:A1:A10）からデータを集め、その全体平均を計算する際にAGGREGATEを使用できます。この場合、それぞれのシートからデータ範囲を指定して関数を適用します。

これらの例は、AGGREGATE関数がエラー値の処理、非表示行の扱い、複数条件のデータ集計において、どれだけ柔軟に対応できるかを示しています。

初歩的なテクニック

• エラー値の無視：データ集計時にエラー値があると正確な結果が得られませんが、AGGREGATE関数を使えばエラー値を無視して集計を行うことができます。
• 非表示行の除外：データの中には分析に不要なものが含まれている場合があります。これらを非表示にしても、AGGREGATE関数を使えば非表示行を除外して集計することが可能です。
• 隠れたデータの扱い：フィルターで隠れたデータがある場合でも、集計に含めるか除外するかを選択できます。

他の基本関数との組み合わせ

• IF関数との組み合わせ：特定の条件を満たすデータのみを集計したい場合、AGGREGATEとIF関数を組み合わせて使用します。これにより、柔軟な条件付きの集計が可能になります。
• SUMIFやCOUNTIFとの差異：これらの関数も条件付き集計に使用されますが、AGGREGATE関数の方がより複雑な状況（エラー値の無視や非表示行の扱いなど）に対応できる点で優れています。

相性の良い他の関数

• IF
• SUMIF
• COUNTIF
• INDEX
• MATCH

これらの関数とAGGREGATEを組み合わせることで、より高度なデータ分析や条件付き集計が可能になります。

高等的なテクニック

複雑な条件やデータ構造との連携サンプルと出力結果を1つ

• 異なる条件でのデータ集計：
  • サンプルコード：AGGREGATE関数を使用して、特定の条件を満たすデータ点だけを集計する複雑な例。たとえば、エラー値を除外しつつ、特定の値以上のデータのみを平均計算する場合。
  • コード例：=AGGREGATE(1, 6, IF(A1:A10>=10, A1:A10))（この例では、A1:A10の範囲内で10以上の値のみを対象に平均を計算します。配列式として入力が必要です。）
  • 出力例：条件を満たすデータの平均値。

他の高度な関数との組み合わせアイデアサンプルコードを3つ提示

1. AGGREGATEとVLOOKUPの組み合わせ：
   • 特定の条件に一致するデータから最大値を検索し、その対応する値を取得します。
   • コード例：=VLOOKUP(MAX(AGGREGATE(14, 6, A1:B10)), A1:B10, 2, FALSE)
2. AGGREGATEとINDEX/MATCHの組み合わせ：
   • より複雑なデータ構造から特定の条件を満たすデータを検索し、関連する情報を取得します。
   • コード例：=INDEX(C1:C10, MATCH(AGGREGATE(15, 6, A1:A10), A1:A10, 0))
3. AGGREGATEを用いた条件付きランキング：
   • データセット内で特定の条件を満たす要素にランク付けを行います。
   • コード例：=RANK.EQ(A1, AGGREGATE(14, 6, IF(B1:B10="条件", A1:A10)), 0)（この例では、B列の特定の条件を満たすA列のデータに対してランキングを行います。）

これらの高度なテクニックは、AGGREGATE関数を使って複雑なデータ処理や分析を行う際の強力なツールとなります。

便利なシーンでの事例: ビジネスでの実用的なケーススタディ

• 月次報告の自動化：営業データを月ごとに集計し、非表示の行（非アクティブな商品やサービス）を除外しながら売上合計を計算します。これにより、手作業でのエラーを減らし、時間を大幅に節約できます。
• 在庫管理の最適化：在庫データから非表示にされた過去の在庫を除外し、現在の在庫レベルの平均や合計を計算することで、補充が必要な在庫を迅速に特定します。これにより、在庫過剰または不足による損失を避けることができます。

学業での実用的なケーススタディ

• 研究データの分析：研究データを集計する際、AGGREGATE関数を使用してエラー値や外れ値を含むデータポイントを自動的に除外します。これにより、研究の結果をより正確に反映させることができます。
• 成績データの集計：学生の成績リストから特定の科目の成績を集計し、欠席等で成績が入力されていないデータを除外しながら平均成績を計算します。これにより、クラス全体の成績の傾向を正確に把握することが可能になります。

タイムセーブや効率向上の具体的な例

• 会議資料の準備：複数の部門から提出される業績データを集計する際に、AGGREGATE関数を使って迅速に合計や平均を出すことができます。これにより、会議資料の準備時間を短縮し、より多くの時間を分析や戦略立案に割くことができます。

これらの事例は、AGGREGATE関数がどのようにビジネスや学業でのデータ処理を効率化し、時間を節約し、エラーの可能性を減らすことができるかを示しています。

注意点

使用する際の落とし穴や制約

• 配列数式の扱い：特定のオプションでは、AGGREGATE関数内で条件を指定する場合、それを配列数式として入力する必要があります（例：CTRL + SHIFT + ENTERを使用）。これは初心者にとっては少し扱いが難しいかもしれません。
• 関数番号とオプションの選択：19種類の関数番号と複数のオプションがあり、それぞれの目的に応じて正確に選択する必要があります。間違った選択をすると、期待する結果が得られない可能性があります。

めちゃくちゃよくやりがちなミス・ERRORが出る例

• 関数番号の誤入力：たとえば、合計を求めたいのに平均の関数番号を入力するなど、関数番号を間違えることで全く異なる結果が出力されることがあります。
• 非表示行の扱いを間違える：集計に非表示行を含めたい場合と含めたくない場合がありますが、オプションを間違えて非表示行を誤って集計に含めてしまうことがあります。

類似の関数や代替の関数との違い

• SUM, AVERAGEなどの基本関数との違い：これらの基本関数はシンプルな集計を行うためのもので、エラー値や非表示行の扱いに柔軟性がありません。AGGREGATEはこれらを柔軟に扱うことができる点で優れています。
• SUMIF, COUNTIFなどの条件付き集計関数との違い：これらは特定の条件に基づいて集計を行う関数ですが、AGGREGATE関数はこれに加えて、エラー値の無視や非表示行の除外など、さらに高度なオプションを提供します。
• SUBTOTAL関数との違い：SUBTOTAL関数も非表示行を除外するオプションを持っていますが、AGGREGATEはより多くの集計方法と、エラー値の扱いに関する追加の柔軟性を提供します。

使いこなし例：悩める登場人物

• 山田さん：中小企業の経理部で働く。毎月の財務報告作業に頭を悩ませている。データの中にはエラー値が含まれており、非表示にした行を誤って集計してしまうことがしばしばある。

具体的な悩み

• エラー値の含まれたデータ集計：エラー値が含まれていると、正確な集計ができず、手作業でエラー値を除外する必要がある。
• 非表示行の誤集計：データの一部を分析の対象外として非表示にしても、通常の集計関数ではこれらの行も含めて集計してしまう。

使いこなせることによるビフォーアフターのストーリー

• ビフォー：山田さんは、毎月の報告書作成に多くの時間を費やしていました。特に、エラー値を含むデータを正確に集計するために、一つ一つ手作業で確認し、非表示にした行が誤って集計されないように注意深く作業する必要がありました。この作業は非常に時間がかかり、ストレスの原因にもなっていました。
• アフター：AGGREGATE関数の使い方を学んだ後、山田さんはエラー値を含むデータや非表示にした行を自動的に除外して集計できるようになりました。この結果、報告書の作成時間が大幅に短縮され、より正確なデータ分析が可能になりました。また、毎月の作業にかかるストレスも大きく減少しました。AGGREGATE関数を使いこなすことで、山田さんは業務の効率化を実現し、より価値の高い分析に時間を割くことができるようになりました。